Pengertian Analisis Diskriminan
Analisis diskriminan
adalah analisis yang diterapkan untuk memodelkan hubungan antara variabel
dependen yang bersifat non metrik (kategori/kualitatif/ordinal/nominal) dengan
satu atau lebih variabel independen atau prediktor yang bersifat kuantitatif
(interval/rasio). Sederhananya analisis diskriminan digunakan pada saat
variabel dependen berupa data kualitatif sedangkan variabel independen berupa
data kuantitatif. Analisis diskriminan hampir sama dengan analisis regresi,
perbedaannya analisis regresi variabel dependennya harus metrik dan variabel
independennya bisa metrik atau non metrik.
Analisis diskriminan
digunakan untuk mengklasifikasikan suatu objek ke dalam kelompok yang saling
lepas (mutually exlusive/disjoint)
dan menyeluruh (exhaustive)
berdasarkan sejumlah variabel independe dan mengelompokkan objek baru ke dalam
kelompok-kelompok yang saling bebas tersebut. Pengklasifikasian diperlukan jika
ada beberapa kelompok yang ingin diketahui apakah secara statistika
kelompok-kelompok tersebut memang berbeda. Kelompok-kelompok ini terjadi karena
pengaruh satu atau lebih variabel pembeda yang merupakan variabel independen.
Model Analisis Diskriminan
Analisis diskriminan
termasuk dalam multivariate dependence
method dengan model :
Zi=f(X1i,X2i,
. . .,Xki)
Zi=b0+b1X1i+
b2X2i+ . . . + bkXki
Dimana :
Zi : Nilai
diskriminan Z
b0 :
Intersep
bki :
Koefisien diskriminan untuk variabel independen ke-k
Xki : Nilai
variabel ke-i untuk objek ke-k
Tujuan Analisis Diskriminan
- Membuat fungsi
diskriminan dari variabel independen yang bisa membedakan kelompok variabel
dependen
- Menguji apakah ada
perbedaan signifikan antara kelompok-kelompok didasarkan pada variabel
independen
- Menentukan variabel
independen yang memberikan pengaruh terbesar terhadap perbedaan kelompok
- Mengelompokkan objek
ke dalam suatu kelompok berdasarkan pada variabel independen
- Mengevaluasi
keakuratan klasifikasi.
Contoh Kasus
Berikut ditampilkan
data kesehatan kebun dengan indikator Return On Equity (ROE), Total Asset Turn
Over (TATO), dan Rasio Kas (Rkas)
|
Kebun |
ROE |
RKAS |
TATO |
Kode |
|
Tretes |
12,5745 |
33,49 |
1,33 |
0 |
|
Pawon |
2,7719 |
19,78 |
4,01 |
1 |
|
Bantaran |
15,6194 |
30,11 |
6,11 |
0 |
|
Bangelan |
2,7069 |
27,95 |
17,98 |
1 |
|
Pancursari |
5,715 |
21,87 |
23,09 |
0 |
|
Wonosari |
-110,166 |
57,19 |
10,11 |
1 |
|
Kertowono |
15,998 |
41,11 |
4,88 |
0 |
|
Gn Gambir |
7,72 |
27,07 |
9,12 |
0 |
|
Zeelandia |
5,13 |
17,66 |
7,77 |
1 |
|
Banjarsari |
4,44 |
22,31 |
5,25 |
1 |
|
Renteng |
3,12 |
10,33 |
8,03 |
1 |
|
Mumbul |
-1,87 |
9,81 |
1,67 |
1 |
|
Kotblater |
16,23 |
25,92 |
17,01 |
0 |
|
Kalisanen |
4,79 |
18,44 |
5,91 |
1 |
|
Glantangan |
11,17 |
23,79 |
16,82 |
0 |
|
Silosanen |
4,13 |
6,9 |
9,77 |
0 |
|
Sbr. Tengah |
10,13 |
43,03 |
14,82 |
0 |
|
Gn. Gumitir |
-4,667 |
27,19 |
6,88 |
1 |
|
Kalisat |
13,91 |
16,77 |
10,25 |
0 |
|
Blawan |
10,77 |
39,12 |
1,93 |
0 |
|
Pancur |
5,03 |
14,11 |
3,85 |
1 |
|
Kayumas |
14,98 |
21,79 |
11,23 |
0 |
|
Pasewaran |
4,87 |
11,32 |
4,73 |
0 |
|
Klselogiri |
5,27 |
6,61 |
11,34 |
1 |
|
SumJambe |
7,33 |
4,11 |
9,71 |
1 |
|
Sngai Lembu |
15,51 |
14,03 |
4,82 |
0 |
|
Kend. Lembu |
14,72 |
9,83 |
16,22 |
0 |
|
Kalirejo |
9,11 |
7,92 |
7,99 |
1 |
|
Kltelepak |
10,79 |
4,11 |
9,21 |
0 |
|
KlSepanjang |
11,83 |
2,7265 |
15,04 |
0 |
|
Jatirono |
14,77 |
7,44 |
11,88 |
0 |
|
Kl Kempit |
19,7678 |
9,31 |
6,94 |
0 |
|
Malangsari |
3,89 |
66,13 |
16,39 |
1 |
Keterangan : Kode 0àsehat
Kode 1à tidak sehat
Berikan analisis
diskriminan berdasarkan data diatas!
Penyelesaian :
Masukkan data tersebut
pada aplikasi SPSS dengan variabel independen ROE, RKAS, TATO, dan variabel
dependen kode. (Untuk cara lengkapnya anda bisa cari pada web/bahan bacaan
lain)
Maka hasil yang didapat
adalah :
H0:
tidak ada perbedaan yg jelas antara klp sehat dan tidak sehat
H1: ada perbedaan yg jelas antara klp sehat dan tidak sehat
Chi-square sebesar
6,536 dg tingkat signifikansi (0,096) lebih besar dari 5%,
berarti H0 diterima dan H1 ditolak berarti tidak ada perbedaan yang jelas antara kelompok sehat dan tidak sehat. Atau, persamaan diskriminan yang terbentuk tidak layak digunakan.
Canonical Discriminant Function Coefficients
Maka Persamaan Zi = - 1,381+0,05
ROEi+0,018 RKASi +0,078 TATOi tidak layak.
Tests of Equality of Group Means : Untuk mengetahui
variabel yang layak
Dari ketiga variabel tersebut diketahui hanya ROE
yang secara statistika signifikan atau menunjukkan perbedaan, karena nilai
signifikansinya kurang dari 5%. Berarti hanya variabel ROE yang mempengaruhi
kesehatan suatu kebun.
Chi-square sebesar 5,031 dg tingkat signifikansi (0,025) lebih kecil dari 5% menunjukkan ada perbedaan yang jelas antara kelompok sehat dan tidak sehat. Atau, persamaan diskriminan yg bentuk adalah layak digunakan
Maka Persamaannya menjadi : Zi = - 0,254 + 0,05 ROEi
Tidak ada komentar:
Posting Komentar